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SalesforceEinstein提供基于人工智能的图像识别

发布时间:2018/10/01  作者:凯发K

导读:社交媒体已经从基于文字分享逐步转化为视觉分享媒体。因为可即时从任何设备上传图片到社交媒体,人们在社交媒体上分享的照片比以往任何时候都要多。根据德勤发布的数据, 2016年有


社交媒体已经从基于文字分享逐步转化为视觉分享媒体。因为可即时从任何设备上传图片到社交媒体,人们在社交媒体上分享的照片比以往任何时候都要多。根据德勤发布的数据, 2016年有2.5万亿张照片被分享或存储在网上。可以肯定地说,这个数字还将不断增长。
人们将假期,活动,特殊场合,用餐,跳舞,工作的图像上传到网上。这些社交媒体上的照片代表了消费者的行为,偏好,希望和需要,而这些消费者行为偏好确被营销人员忽略。如果某个人发布了新产品的图片,但没有包含该产品名称的文字,则社交媒体监控很可能无法捕获这条信息。公司会错失了更好地机会了解客户,改善客户参与度,解决潜在的客户服务问题并找出新的关键影响者和粉丝。
现在Salesforce推出了Einstein Vision for Social Studio,直接在Marketing Cloud的社交媒体营销解决方案中提供基于人工智能的图像识别。 现在营销人员可以自动发现和识别图像,并做出相应的反应。 通过了解消费者张贴的照片,即使没有特别提到某个品牌,产品或服务的名称,我们也可以了解消费者的意图。
之前营销人员必须手动对数千个图像进行分类或分析相关文本以获得洞察力。 借助Einstein Vision for Social Studio,他们可以通过四种图像库发现与其品牌相关的图像,其中包括200万个品牌标识,60个场景,200种食品和1,000个对象。
目前可用于Twitter,企业可以使用Einstein Vision for Social Studio进行消费者洞察,品牌跟踪和社会关怀:
客户洞察
公司现在拥有触手可及的视觉数据,可以更深入地了解客户,从而做出更明智的业务决策。例如,如果餐馆连锁店正在考虑添加新的菜单项,它可以使用Einstein Vision for Social Studio来了解饮食红人在Twitter上的图像分享来预判未来的趋势。
品牌跟踪
营销人员可以更完整的分析品牌,更好地评估社交广告营销的有效性。例如如果一家公司赞助了体育赛事,Einstein Vision for Social Studio可以检测该活动的公司logo何时以及如何显示在Twitter分享的图像中。现在,营销人员可以更全面的量化此品牌赞助活动的影响力。
社交客户服务
营销人员可以监控社交feeds,以了解产品用于哪里以及产品是如何被使用的来提供预先的客户服务。例如,如果一个汽车制造商召回有缺陷的汽车,Einstein Vision for Social Studio可以通过Twitter上的图像发现case。 然后营销团队可以提醒Salesforce Service Cloud与客户联系以解决问题。
DEG的社交媒体总监JenForrest说到,在过去的几年里,社交媒体已经成为视觉驱动的媒介,信息主要由照片和视频主导, 。 Einstein Vision for Social Studio为我们提供了新的视图。 这将使得DEG和我们的客户能够利用人工智能的力量,通过Twitter上的图像查看人们与品牌的互动情况,这将使我们能够改善我们在社交聆听,营销促销,广告定位,客户服务等方方面面的工作 。
Altimeter公司的行业分析师Ed Terpening表示: 与社交商业的落后者相比,成熟的社交企业盈利能力更强,拥有更多的忠诚客户。 那些采用新型,创新型和集成型社交媒体解决方案的公司将更好的做好准备,跟上社交媒体和消费者互动场景不断创新的发展。
SocialStudio利用了Einstein Vision的力量,使任何技能水平的开发人员都可以构建AI应用程序并将图像识别带入CRM。 具体来说,爱因斯坦图像分类API支持图像识别包括视觉搜索,品牌检测和产品识别等能力。
Einstein Vision基于Salesforce Research的计算机视觉进行了突破,也是Salesforce如何利用尖端深度学习研究简化Salesforce客户AI复杂性的第一个例子。这些图像识别技术的进步使公司能够更多的洞察客户并进行预测,从而开创了客户成功的新时代。
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本文源自: AG环亚集团官网

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